축적된 제조 데이터 기반 원가·시간 산출… CNC·금형 등 서비스 범주 확대 ㈜케이랩스가 제조실행시스템(MES)의 데이터와 인공지능(AI) 알고리즘을 연계한 통합 제조 플랫폼 구축을 완료했다고 28일 밝혔다.

이번 플랫폼에는 케이랩스가 독자 개발한 MES 연계형 AI 자동 견적 기술이 탑재됐다. AI가 누적된 제조 데이터를 분석해 제품별 예상 원가와 생산 소요시간을 산출하는 구조로, 숙련자의 경험에 의존하던 기존 견적 산출 방식을 데이터 기반 프로세스로 전환하도록 설계됐다.

AI 자동 견적 시스템은 3D 모델링 정보와 제품 사양을 바탕으로 제조 가능성을 검토하고 예상 비용 및 공정 시간을 계산한다. 아울러 실제 제조 공정에서 수집되는 데이터를 지속해서 학습해 예측 오차를 줄이고 정확도를 향상시키도록 구축됐다.

이번 플랫폼 구축을 통해 서비스 제공 범위도 넓어졌다. 기존 3D프린팅 영역에 국한되지 않고, 제품 설계 및 엔지니어링 해석(CAE), CNC 정밀가공, 금속·플라스틱 적층제조, 금형 제작, 전용 장비 제작 등 제조 전반에 필요한 공정을 단일 플랫폼 내에서 연계한다.

플랫폼 운영 방식에서 케이랩스는 제품 사양과 고객 요구사항을 종합 검토해 프로젝트별 최적의 전문 공급기업을 매칭하는 프로젝트 매니저(PM) 역할을 담당한다. 이를 통해 수요기업은 필요한 제조 솔루션을 일원화된 플랫폼에서 이용할 수 있게 된다.

케이랩스는 확보된 AI 자동 견적 알고리즘을 기반으로 향후 제조성 평가(DFM), 생산 일정 최적화, 최적 공정 추천 등 AI 활용 영역을 제조 서비스 전반으로 확대 적용할 방침이다.

▲ K-MOA 플랫폼의 자동 AI 도면 검토 화면

김원효 케이랩스 대표는 “이번 플랫폼은 누적된 제조 데이터를 핵심 AI 자산으로 전환하기 위한 기틀”이라며 “AI와 제조 인프라의 결합을 통해 현장에서 적용 가능한 서비스 영역을 지속 확장해 나갈 것”이라고 전했다.

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