시뮬레이터 포함 웹 기반 통합 플랫폼 강화 큐브로이드가 AI중점학교와 지능형과학실 선정교를 주요 타겟으로, 자사의 웹 기반 통합 교육 플랫폼 ‘큐브로이드 허브’ 서비스를 확대하고, 큐브로이드 시뮬레이터를 포함한 다양한 교육용 웹 플랫폼 운영을 본격화하고 있다.

큐브로이드 허브는 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 피지컬 AI 교육 허브로, 인공지능 체험, 블록코딩, 머신러닝, 데이터 분석, 로봇 제어, 파이썬 실습, 시뮬레이션까지 학교 현장에서 필요한 학습 기능을 하나의 환경 안에서 연계해 활용할 수 있도록 구성된 것이 특징이다.

특히 큐브로이드는 최근 전국적으로 확대되고 있는 AI중점학교, 지능형과학실, 디지털 기반 탐구수업 운영학교를 핵심 수요처로 보고 있다. 이러한 학교들은 단순 체험형 콘텐츠보다 AI·코딩·로봇·데이터를 실제 수업 흐름 안에서 연결해 활용할 수 있는 플랫폼에 대한 수요가 높아, 큐브로이드 허브의 통합형 구조가 실제 교육 현장에 적합하다는 설명이다.

현재 큐브로이드 허브에는 연령과 수업 목적에 따라 다양한 플랫폼이 운영되고 있다.
유아 및 초등 저학년을 위한 키즈AI는 얼굴, 손, 포즈, 음성, 색상 등 AI 기능을 쉽고 직관적으로 체험할 수 있도록 구성되어 있으며, 큐브로이드 콘트롤은 로봇 직접 조종 입문 활동에 적합하다. 코딩 큐브로이드는 드래그앤드롭 방식의 간단한 블록코딩을 지원해 코딩 초심자도 쉽게 접근할 수 있도록 설계됐다.

초등 중학년 이상부터는 보다 확장된 학습이 가능하다. 어드밴스드 큐브로이드는 센서·모터·조건문 중심의 블록코딩을 지원하며, 큐로AI는 블록코딩과 AI 기능을 연계한 수업 운영에 활용할 수 있다. 웨더 랩은 실시간 날씨 데이터를 시각화하고 로봇 반응과 연결할 수 있어 데이터 기반 탐구형 수업에 적합하다.

이번에 새롭게 강조되는 큐브로이드 시뮬레이터는 3D 블록 조립, 드라이브, 코드 시뮬레이션을 지원하는 웹 기반 도구로, 실제 교구 활용 전 구조와 동작 원리를 미리 이해하거나 수업 중 시연, 반복 연습, 프로젝트 설계 과정에서 활용도를 높일 수 있도록 개발됐다. 특히 AI중점학교와 지능형과학실처럼 기기 활용과 융합형 수업이 중요한 학교 현장에서 유용한 도구가 될 것으로 기대된다.

중·고등학교 및 심화 수업을 위한 플랫폼도 함께 운영된다. 큐로AI 머신러닝은 이미지 분류 모델 학습부터 코딩, 보고서 작성까지 연결할 수 있으며, 큐브로이드 러닝 분석은 학급별 학습 데이터를 분석하고 대시보드 형태로 확인할 수 있도록 지원한다. 또한 파이썬 에디터는 파이썬 코드로 블록을 제어하고 AI 기능과 연동할 수 있도록 설계됐으며, 모방학습, 피지컬 AI 에이전트 등은 로봇 동작 기록·재현·학습, 비전 기반 인식과 자율 동작 등 차세대 피지컬 AI 수업 확장 가능성을 보여주는 플랫폼으로 운영되고 있다.

큐브로이드는 이러한 서비스들이 각각 개별적으로 존재하는 데 그치지 않고, 하나의 수업 흐름 안에서 연결될 수 있도록 허브 구조를 설계했다고 설명했다. 예를 들어 학생들은 AI 체험형 플랫폼에서 개념을 익히고, 블록코딩과 머신러닝 플랫폼으로 확장한 뒤, 시뮬레이터와 로봇 제어 도구를 통해 실제 피지컬 AI 활동으로 이어갈 수 있다. 이후 학습 분석 플랫폼을 통해 결과를 확인하고 프로젝트형 수업으로 발전시키는 방식이다.

큐브로이드 관계자는 “앞으로는 불특정 다수를 넓게 대상으로 하기보다, 실제 디지털 교육 인프라와 수업 수요가 분명한 AI중점학교와 지능형과학실 선정교를 중심으로 현장 적용성이 높은 플랫폼을 제공하는 것이 더 중요하다”며 “큐브로이드 허브는 AI 체험부터 코딩, 데이터 탐구, 로봇 제어, 시뮬레이션, 학습 분석까지 연결되는 통합형 플랫폼으로서, 학교 현장에서 바로 활용 가능한 피지컬 AI 교육 환경을 지속적으로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

한편 큐브로이드는 큐브로이드 허브를 중심으로 교육과정 연계형 콘텐츠와 웹 서비스를 지속적으로 확대하며, 학교와 교육기관에서 보다 쉽게 도입하고 운영할 수 있는 통합형 피지컬 AI 교육 플랫폼 구축에 속도를 내고 있다.

 

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