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| 인천대 운동건강학부 김동일 교수 [사진=인천대 제공] |
이번에 선정된 과제는 문화체육관광부가 지원하고 한국콘텐츠진흥원이 전문기관으로 관리하는 개인운동기록활용기술개발(R&D) 세부 사업 일환으로 추진되며 연구개발과제명은 ‘맞춤형 운동 추천 효과 분석을 위한 AI 서비스 기술 개발 및 실증’이다.
본 과제는 지니소프트가 주관기관을 맡아 27억 원 규모로 수행되며 인천대는 공동연구개발기관으로 참여해 약 9억 원의 연구비를 확보했다. 본 연구는 3년간 리빙랩을 기반으로 AI 기반 개인 운동기록 분석, 맞춤형 운동 추천 서비스의 효과 검증 및 현장 실증 연구를 수행할 예정이다.
인천대 김동일 교수가 공동연구개발기관 책임연구원으로 참여하며 황문현 교수가 공동연구원으로 참여한다. 본 연구는 개인의 운동기록과 건강 관련 데이터를 기반으로 인공지능 기술을 활용, 개인별 맞춤형 운동 추천 서비스를 개발하고 현장에서 그 효과를 분석·검증하는 것을 목표로 한다.
이를 통해 운동 참여자의 특성, 체력 수준, 건강 상태, 운동 수행 기록 등을 종합적으로 반영한 정밀 운동 추천 체계를 구축하고 데이터 기반 스포츠·헬스케어 서비스의 실증 기반을 마련할 계획이다. 특히 이번 과제는 개인운동기록을 활용한 AI 분석 기술과 현장 실증을 결합한다는 점에서 의미가 크다.
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